Tag: 语音神经影像数据集

上周，中国科学院（CAS）报道称，中国科学家公布了一个包含近万个中文单词的多同步神经影像数据集，用于研究大脑中的语言处理。 数据集组织和处理了来自 12 名相同健康志愿者的磁共振成像 (fMRI) 和脑磁图 (MEG) 数据，同时志愿者聆听了自然历史。每位参与者在再生状态下的 6 小时结构 MRI、扩散和高分辨率 fMRI 数据。最近的一篇研究论文发表在《科学数据》杂志上。 CAS 自动化研究所的研究人员使用各种语言标记（例如词频、树结构和句法）来提供刺激。插入符号和单词，按时间排序的不同种类的单词和符号 在科学文章中，这种同步数据首先在 fMRI 和 MEG 中分别从听文章内容的同一组参与者中收集，适用于研究语言理解中的动态处理。来自各种主题的大型故事词典的信息。它可以作为大脑评估和改进计算语言模型的参考点。 当大脑处理语音时，它必须调动不同区域的神经元。让大脑实时协同工作 生成具有高空间和时间分辨率的神经影像数据可以帮助我们了解大脑的不同部分。对于研究大脑中语言处理的机制来说更好也很重要。